Implementación de IA, no teatro de IA
Detectamos dónde tu operación pierde horas cada semana y construimos los agentes que las devuelven. En producción, medidos contra tus números, en semanas — no en trimestres.
45 minutos. Sin diapositivas. Sales con una lista priorizada de qué automatizar primero.
El problema real
Se aprobaron licencias. Algunas personas usan un chatbot. Alguien hizo una prueba piloto el trimestre pasado. Y aun así, ningún agente ejecuta un proceso real de principio a fin: el trabajo se sigue haciendo igual que hace dos años.
La brecha nunca está en el modelo. Está en la implementación.
La prueba de concepto impresionó al comité y nunca tocó un sistema en producción, un dato real ni un usuario real.
Se repartieron licencias a toda la empresa. Nadie rediseñó el flujo de trabajo debajo, así que la herramienta se convirtió en una pestaña más que nadie abre.
IT dice que es un problema de negocio, negocio dice que es de IT, y el proveedor dice que es de gestión del cambio.
Cómo funciona
La misma estructura en cada proyecto, tengas 30 empleados o 3.000.
Nos sentamos con los equipos que hacen el trabajo, mapeamos los procesos de punta a punta y cuantificamos dónde se escapan horas y margen. Recibes un backlog priorizado por impacto, viabilidad y riesgo.
Construimos primero el agente de mayor valor y lo ponemos ante usuarios reales con datos reales. Integrado con tu stack, monitorizado y con evaluaciones y salvaguardas desde el primer día — no después del incidente.
Los agentes se degradan a medida que tu negocio cambia. Monitorizamos calidad, coste por tarea y adopción, reajustamos lo que se deteriora y sumamos el siguiente proceso sobre la misma base.
Por qué Bable
Somos el equipo que lo construye. Quien está en el diagnóstico es quien escribe el código.
Cada proyecto se mide por lo que queda en producción al terminar. Los documentos son un subproducto, nunca el entregable.
Sin pirámide de facturación. Los ingenieros que analizaron tu problema son los que lo implementan, con acceso directo de principio a fin.
La elección del modelo es la última decisión, no la primera. Diseñamos alrededor de cómo funciona tu operación, incluidas las partes que no conviene automatizar.
Tu stack, tu nube, tus repositorios. Sin cajas negras ni dependencia de nosotros para que siga funcionando.
| Con Bable | Consultora habitual |
|---|---|
| Primer agente en producción en 4–6 semanas | Fase de descubrimiento facturada tres meses |
| Ingenieros senior construyendo | Lo venden socios, lo entregan juniors |
| Medido en horas y coste por tarea | Medido en entregables presentados |
| Tus repos, tu nube, traspaso completo | Plataforma propietaria y dependencia |
Casos de uso
Ejemplos representativos. El tuyo será distinto — para eso está el diagnóstico.
Agentes que resuelven tickets de primer nivel de punta a punta contra tu base de conocimiento y tus sistemas de pedidos, y escalan con todo el contexto.
Habitual: 40–60% del volumen de nivel 1 desviado
Enriquecimiento, cualificación de leads e higiene del CRM en automático, para que los comerciales pasen la semana conversando y no metiendo datos.
Habitual: 6–8 horas recuperadas por comercial y semana
Un único sitio donde preguntar sobre políticas, contratos y documentación, con respuestas citadas y respetando los permisos existentes.
Habitual: 70% menos mensajes de '¿quién sabe de…?'
Extracción, validación y enrutado de facturas, contratos y siniestros, con personas revisando excepciones en lugar de cada registro.
Habitual: 80% de documentos resueltos sin revisión
Agentes que cruzan sistemas que nunca se diseñaron para hablarse y detectan discrepancias antes del cierre.
Habitual: cierre mensual acortado en días
Agentes de revisión, pruebas y migración conectados a tu CI, ajustados a las convenciones de tu código y no a valores genéricos.
Habitual: 25–35% menos tiempo de ciclo
Clientes
El talento que Bable incorporó a nuestro equipo destacó desde el primer día, y marcó una diferencia real en lo que pudimos entregar.
Acertaron con la selección del equipo, nuestra velocidad aumentó y la comunicación fue impecable desde el primer día.
En menos de una semana teníamos a un desarrollador aportando en producción. Su proceso de selección nos ahorró meses.
Su forma de trabajar nos dio colaboración en tiempo real y una mejora clara de productividad.
Fue intuitivo desde el principio: el equipo lo adoptó casi sin formación.
Modelos de colaboración
Alcance cerrado, precio cerrado, sin descubrimientos indefinidos. Todo empieza por el diagnóstico.
Desde 500 USD
1–2 semanas · normalmente 500–1.500 USD
Para equipos que saben que la IA debería estar haciendo algo aquí, pero aún no saben qué ni en qué orden.
Desde 4.000 USD
2–4 semanas · normalmente 4.000–12.000 USD según complejidad
Construimos, integramos y lanzamos un agente, y te lo traspasamos funcionando en tu entorno.
Desde 1.000 USD/mes
Mensual · normalmente 1.000–3.000 USD/mes
Para empresas que quieren que los agentes ya en marcha sigan siendo fiables y que el siguiente caso de uso pequeño no deje de llegar.
Rangos, no tarifas cerradas. Cada proyecto se define en una llamada antes de presupuestar — no hay compra automática.
FAQ
Si la tuya no está aquí, pregúntanosla en la llamada.
El diagnóstico dura una o dos semanas. El primer agente suele estar en producción entre la semana cuatro y la seis. Empezamos a propósito por un proceso valioso pero acotado, para que el primer resultado llegue antes de que se agote el entusiasmo.
Por defecto todo se ejecuta en tu infraestructura y tus cuentas de nube. Trabajamos bajo NDA y contrato de encargo de tratamiento, aplicamos mínimo privilegio y podemos mantener el procesamiento dentro de la UE o de EE. UU. cuando sea necesario. No entrenamos modelos con tus datos, ni lo hacen los proveedores que configuramos.
Los desarrolladores son excelentes construyendo lo que les especificas. Lo difícil en IA es decidir qué construir, saber qué problemas resuelven de verdad los modelos actuales y diseñar evaluación y salvaguardas para que el sistema siga siendo fiable. Aportamos ese criterio y dejamos a tu equipo capaz de operarlo.
No, y esperar a tenerlos es la forma más común de perder un año. El diagnóstico evalúa qué soportan hoy tus datos. La mayoría de primeros agentes necesitan mucha menos estructura de la que se supone, y las carencias que encontramos se convierten en tareas concretas en lugar de un bloqueo difuso.
Los que encajen con el problema, tus restricciones de cumplimiento y tu presupuesto. No somos revendedores ni cobramos comisiones de proveedores, así que la recomendación cambia según cambian los modelos. El coste por tarea es una restricción de diseño desde el primer día.
Entonces te lo decimos y te contamos qué sí lo es — normalmente un arreglo de proceso o integración que cuesta mucho menos. El análisis es tuyo igualmente. Preferimos perder una implementación antes que entregarte algo que no necesitas.
Siguiente paso
Cuarenta y cinco minutos con un ingeniero senior. Trae un proceso que te frustre. Saldrás sabiendo si un agente puede asumirlo, cuánto costaría aproximadamente y qué tendría que ser cierto antes.
¿Prefieres email? Escribe a anthony@getbable.com y buscamos hueco.